Input und Netzinput

Der Input (bzw. die Eingabe), den ein Neuron von einer anderen Unit empfängt, hängt von zwei Werten ab, die zumeist multiplikativ miteinander verknüpft sind:

• Output (bzw. Aktivitätslevel) der sendenden Einheit
• Gewicht zwischen den beiden Neuronen

Je stärker also der Aktivitätslevel der sendenden Einheit und je höher das Gewicht zwischen den beiden Units, desto größer ist der Einfluss (Input) auf die empfangende Einheit. Ist einer der beiden Terme gleich Null, so ist kein Einfluss vorhanden.

Der gesamte Input einer Unit wird Netzinput (auch: Netto-Input, Netzeingabe, Netinput) genannt. Dieser wird über die sog. Propagierungsfunktion bestimmt. Die verbreitetste Propagierungsfunktion ist eine Linearkombination, bei der sich der Netzinput additiv aus sämtlichen einzelnen Inputs zusammensetzt, die das Neuron von anderen Neuronen erhält.

Formeldarstellung

Input und Netzinput einer Unit lassen sich auch als Formeln darstellen.

Input der Unit i: input_ij = a_j w_ij

dabei bezieht sich "i" auf die empfangende Unit, während "j" die sendenden Units meint.

Konvention: Die erste Indexstelle kennzeichnet immer die empfangende Einheit, der zweite Index betrifft die sendende Einheit.

a_j = Aktivitätslevel der sendenden Unit j

w_ij = Gewicht zwischen der sendenden (j) und der empfangenden (i) Unit

Netzinput der Unit i: netinput_i = _j input_ij = _j a_j w_ij